KI-Projekte scheitern selten an der Technologie – aber woran dann?

Fehlende Systemintegration, unklare Governance und unterschätzte Stammdatenqualität sind die häufigeren Ursachen – gerade bei der Automatisierung der Auftragsverarbeitung. Dabei gehört dieses Anwendungsfeld zu den wenigen KI-Themen mit schnell messbarem Mehrwert: Weniger manuelle Eingriffe, kürzere Durchlaufzeiten, weniger Fehler.

Doch damit das gelingt, müssen die Grundlagen stimmen. Wir zeigen fünf Aspekte, die IT-Leiter und KI-Verantwortliche von Anfang an im Blick haben sollten – vom richtigen Architekturdesign über Stammdatenqualität und Governance bis zur entscheidenden Frage: Wer im Prozess wann eingreift und was das System eigenständig entscheiden darf.

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